欢迎学习《Unity游戏引擎中C#行为树(Behaviour Trees)高级游戏AI开发视频教程》课程，你将学习在 C# 中创建您自己的行为树 API 并将其应用到 Unity 游戏引擎中。 MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch 类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：45 个讲座 (7h 2m) | 大小：4.17 GB 课程介绍行为树 (BT) 是一种 AI 架构，通过定义简单但强大的逻辑操作的树状架构，为游戏角色提供选择行为并执行这些行为的能力。它可以用于各种游戏类型，从第一人称射击游戏到实时策略，以及开发能够做出明智决策的智能角色。代码库看似简单但合乎逻辑，可重用且非常强大。该库用 C# 编写并在 Unity 2020 中实现，但可以轻松移植到其他应用程序。在本课程中，Penny 将利用她近 30 年从事游戏、图形和撰写两本获奖书籍的国际知名教学风格和知识，揭开 BT 用于在游戏中创建可信且智能的游戏角色的先进 AI 技术的神秘面纱。游戏人工智能。在整个过程中，您将参加旨在带您完成组装您自己的 BT API 的每一步的实践研讨会。您将从头开始构建整个 BT 库，同时并行构建艺术画廊模拟场景，以随时测试 API。了解如何编程和使用：可在各种游戏项目中重复使用的行为树库和 API。定义单个非玩家角色 (NPC) 行为的树结构、节点、叶子、序列和选择器。为角色提供高级路径规划和导航功能的导航网格和代理。一个黑板系统，作为世界状态的全球清单，并允许角色相互交流。内容和概述在整个课程中，您将在从头开始构建 BT 库和 API 的同时，让您深入了解代码库。除此之外，还将构建一个简单的艺术画廊模拟，以测试库组合在一起时的功能。模拟还将依赖 Unity 的 NavMesh 系统进行导航和路径规划。本课程从行为树概述开始，涵盖所有基本元素（包括树、节点、叶子、序列、选择器和其他逻辑结构）。将开发代码来导航行为树，并用于驱动艺术画廊中的非玩家角色，包括强盗、警察、访客和工人。在整个过程中，学生将获得关于行为树如何构建和遍历的扎实知识，以将动作应用于游戏角色。完成本课程后，学生将拥有完善的 BT 库和 API，可以在自己的游戏项目中重用，为游戏角色提供复杂的智能行为。学生对 Penny 的课程的评价：事实证明，这门课程对我来说最难的部分是找到词来描述我对参加它的高兴程度。老实说，我喜欢 Hollistic 的教学方法，而且我从来没有在几个小时内通过如此详细的解释有效地编码！ Penny 是一位出色的讲师，她在将复杂的概念分解为更小、易于理解的主题方面做得非常出色。你将学到什么学生将学习行为树设计的理论。学生将学习如何使用C# 开发行为树 API学生将学习如何使用行为树来定义非玩家角色的动作。要求学生应该对 C# 有扎实的理解学生应该对 Unity 游戏引擎有一定的了解。本课程适用于希望扩展游戏中使用的人工智能技术知识的中级游戏开发学生。猜你喜欢基于TensorFlow模型构建Python应用和带AI的Unity趣味2D坦克游戏开发视频教程 (0.966)