2021版30个现实世界数据科学和机器学习项目实战开发视频教程

欢迎学习《2021版30个现实世界数据科学和机器学习项目实战开发视频教程》课程，你将通过 Python 项目课程学习构建和部署 AI、ML、DS、深度学习、NLP Web 应用程序（Flask、Django、Heruko Cloud） MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch 类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：177 次讲座 (21h 11m) | 大小：10.2 GB 您将学到什么： 学生将了解什么是机器学习 为什么他们需要学习机器学习 机器学习、深度学习、人工智能之间的区别 机器学习 的应用是什么 要求 热情学习新事物 描述 实际使用数据科学解决业务问题。学习使用 Python（Flask、Django、Heruko、Streamlit Cloud）构建和部署人工智能、机器学习、数据科学、深度学习、自然语言处理 (NLP) Web 应用程序项目。 数据科学家在美国能赚多少钱？ 在美国，数据科学家的全国平均工资为每年 1,20,718 美元，报告的工资为 280 万，更新于 2021 年 7 月 15 日（来源：glassdoor） 按公司、角色、平均基本工资（美元）划分的工资 Facebook 数据科学家的年收入为 1,36,000 美元。从 1,014 份工资中分析。 亚马逊数据科学家的年收入为 1,25,704 美元。从307薪水分析。 Apple 数据科学家的年收入为 1,53,885 美元。从 147 份工资中分析。 Google 数据科学家的年收入为 1,48,316 美元。从 252 份工资中分析。 Quora, Inc. 数据科学家的年收入为 1,22,875 美元。从509份工资中分析。 Oracle 数据科学家的年收入为 1,48,396 美元。从458份工资中分析。 IBM 数据科学家的年收入为 1,32,662 美元。从388薪水分析。 Microsoft 数据科学家的年收入为 1,33,810 美元。从 205 份工资中分析。 沃尔玛数据科学家的年收入为 1,08,937 美元。从187份工资中分析。 思科系统数据科学家的年收入为 1,57,228 美元。从 184 份工资中分析。 优步数据科学家的年收入为 1,43,661 美元。从 151 份工资中分析。 英特尔公司数据科学家的年收入为 1,25,930 美元。从131份工资中分析。 Airbnb 数据科学家的年收入为 1,80,569 美元。从 122 份工资中分析。 Adobe 数据科学家的年收入为 1,39,074 美元。从109份工资中分析。 在本课程中，我们将开展下面列出的 30 个真实世界项目： Project-1 Pan Card 回火检测器应用程序（带部署） Project-2 犬种预测 Flask App Project-3 图像水印应用程序（带部署） Project-4 交通标志分类 Project-5 从图像应用程序中提取文本 Project-6 植物病害预测应用程序（带部署） Project-7 计数和检测车辆 Flask 应用程序 Project-8 Face Swaping 深度学习应用 Project-9 鸟类物种预测应用程序 Project-10 英特尔图像分类应用程序 Project-11 情绪分析应用程序（带部署） Project-12 损耗率 Django 应用程序 Project-13 Pokemon 数据集应用程序（带部署） Project-14 人脸检测应用 Streamlit Project-15 Cats Vs Dogs 分类应用程序 Project-16 客户收入预测应用程序（带部署） Project-17来自语音预测性别的应用程序 Project-18 餐厅推荐系统 Project-19幸福排行榜应用 Project-20 森林火灾预测应用程序 Project-21 黑色星期五销售预测 Project-22使用自然语言处理情感分析 Project-23 帕金森综合征预测 Project-24使用 NLP 的假新闻分类器 Project-25使用 NLP 的有毒评论分类器 Project-26使用 NLP 的电影收视率预测 (IMDB) Project-27 空气质量预测 Project-28 Covid-19 案例分析 Project-29 客户流失预测 Project-30 构建聊天机器人应用程序 (NLP) 唯一一门包含 30 个数据科学领域真实世界项目的课程。 本课程适用于 机器学习爱好者 猜你喜欢Python和Google CoLab社交媒体数据挖掘、文本分析和自然语言处理 (NLP)视频教程 (0.788)深度学习视频教程：Python中的卷积神经网络（更新8/2020） (0.763)Python实时虚拟币和股票情绪分析交易机器人应用开发6项目实战视频教程 (0.763)Streamlit+Python人工智能AI应用APP开发实战视频教程(NLP+探索性数据分析EDA+医疗保健+智能预测) (0.763)面向Python初学者的深度学习视频教程 包含12个实践项目 (0.755)